อ่านคิดวิเคราะห์เเละเขียนสื่อความ

มัธยมศึกษาปีที่ 5     วิชาการงานอาชีพเเละเทคโนโลยี

ชื่อ   น.ส.ณัฐฐ์ศศิ สุวรรณนภาศรี   เลขที่ 17   ชั้น ม.5/2

เรื่อง : ความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยี  Machine Learning

Machine Learning คือ ส่วนการเรียนรู้ของเครื่อง ถูกใช้งานเสมือนเป็นสมองของ AI (Artificial Intelligence) เราอาจพูดได้ว่า  AI ใช้ Machine Learning ในการสร้างความฉลาด มักจะใช้เรียกโมเดลที่เกิดจากการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์ ไม่ได้เกิดจากการเขียนโดยใช้มนุษย์ มนุษย์มีหน้าที่เขียนโปรแกรมให้ AI (เครื่อง) เรียนรู้จากข้อมูลเท่านั้น ที่เหลือเครื่องจัดการเอง

Machine Learning เรียนรู้จากสิ่งที่เราส่งเข้าไปกระตุ้น แล้วจดจำเอาไว้เป็นมันสมอง ส่งผลลัพธ์ออกมาเป็นตัวเลข หรือ code ที่ส่งต่อไปแสดงผล หรือให้เจ้าตัว AI นำไปแสดงการกระทำ Machine Learning เองสามารถเอาไปใช้งานได้หลายรูปแบบ ต้องอาศัยกลไกที่เป็นโปรแกรม หรือเรียกว่า Algorithm ที่มีหลากหลายแบบ โดยมี Data Scientist เป็นผู้ออกแบบ หนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมสูง คือ Deep Learning ซึ่งถูกออกแบบมาให้ใช้งานได้ง่าย และประยุกต์ใช้ได้หลายลักษณะงาน อย่างไรก็ตาม ในการทำงานจริง Data Scientist จำเป็นต้องออกแบบตัวแปรต่างๆ ทั้งในตัวของ Deep Learning เอง และต้องหา Algorithm อื่นๆ มาเป็นคู่เปรียบเทียบ เพื่อมองหา Algorithm ที่เหมาะสมที่สุดในการใช้งานจริง

เรื่องนี้บอกอะไร?

               เรื่องนี้เเสดงให้เห็นว่าในปัจจุบันเทคโนโลยีมีความเกี่ยวข้องเเละจำเป็นต่อชีวิตประจำวันเรามากขึ้น โดยโปรแกรม Machine Learning พูดง่ายๆก็คือ การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ผ่านการป้อนข้อมูล โค้ด การใช้คำสั่งของผู้สั่งงานเพื่อให้เป็นไปตามความต้องการ ซึ่งตัวเครื่องจักรจะทำการเรียนรู้เเละจดจำไว้ใช้ในอนาคตต่อไป แบ่งเป็น 3 ประเภท
1. Supervised Learning : การเรียนรู้แบบมีผู้สอน เราจะคอยสอน Machine ให้ว่า Inputs แบบนี้ แล้วจะได้ Output แบบไหน
2.Unsupervised Learning : การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน เราจะมีแต่ Inputs ให้ แล้วบอกMachine ว่าต้องการอะไร (เช่นการแบ่งกลุ่ม)
3.Reinforcement learning : การเรียนรู้เเบบเสริมกำลัง การที่เรากำหนดเงื่อนไขบางอย่างให้กับคอมพิวเตอร์ แล้วทำให้คอมพิวเตอร์เอาชนะหรือทำตามเงื่อนไขนั้นให้ได้
         
               "หัวใจของ Machine learning มันก็คือการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้เอง วิเคราะห์ข้อมูลได้เองนั่นแหละ แล้วประมวลผลให้เราทราบ" 

ประโยชน์ที่ได้รับ?
              Machine Learning ทำให้เราได้เรียนรู้ถึงกลไกการทำงานของเทคโนโลยีในปัจจุบันที่มีการใช้งานในชีวิตประจำวันทั่วไปของเราที่เราได้เเต่ใช้งานตามที่ผู้อื่นบอกแต่ไม่ได้รู้หลักการทำงานที่เเท้จริง เช่น การทำงานของ Face ID ของ Apple ที่มีการเรียนรู้รูปร่าง โครงหน้าต่างๆของผู้ช้งานทำให้ถึงเเม้ผู้ใช้งานจะเเต่งหน้าเปลี่ยนลุคไปเท่าไร Face ID ก็ยังสามารถตรวจสอบเเละใช้งานได้ตามปกติอยู่ดี 

นำไปใช้อย่างไร?

            ในปัจจุบันมีการนำ Machine Learning มาใช้ในโปรแกรมต่างๆมากมายทั้งในเรื่องของการ เขียนโปรแกรมตั้งเเต่เเบบขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ เเละนำมาใช้ในสื่อทางธุรกิจ การอำนวยความสะดวกในการทำงานให้มีความสะดวกเเละง่ายยิ่งขึ้น หรืออาจเป็นการใช้เพื่อสื่อบันเทิงการสร้างตัวเลือกการเเนะนำที่เราอาจสนใจมากยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น

Google Assistant ที่สามารถรับคำสั่งด้วยเสียง
อีกหนึ่งนวัตกรรมที่ Machine Learning ได้เข้ามามีส่วนพัฒนาความสามารถเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นการรับฟังคำสั่งด้วยเสียงที่แม่นยำมากขึ้น สามารถรองรับได้หลายสำเนียงพูด

ข้อเสนอที่แฝงตัวบน YouTube
Google ใช้ Machine Learning ในการประมวลข้อมูลไปกับบริการอื่นของบริษัท เช่น บริการแนะนำวิดีโอที่ผู้ใช้งานอาจจะชอบ หรือ วิดีโอที่คุณดูแล้วบน YouTube ซึ่งเหล่านี้ระบบเรียนรู้จากพฤติกรรมการรับชมของเรา

การแนะนำหนังที่เราน่าจะสนใจโดย Netflix
การค้นหาและเชื่อมโยงคอนเทนต์ที่แต่ละคนน่าจะถูกใจที่เกิดขึ้นจาก Machine Learning นั่นคือสิ่งที่ Netflix ทำเพื่อพยายามชักจูงให้เราตัดสินใจชมคอนเทนต์นั้นให้ได้ โดยเฉพาะกับเนื้อเรื่องที่เราอาจไม่ค่อยคุ้น โดยนำเสนอด้วยภาพกราฟิกที่เหมาะกับแต่ละคน เช่น ภาพฉากการกระทำของตัวละครที่น่าจะตรงใจเรามากขึ้น, ภาพนักแสดงที่เราน่าจะคุ้นเคย เป็นต้น